浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力，能够自主组织并持续推进完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

当前市面上的大部分大模型科研系统主要充当辅助角色，例如用于文献检索或代码编写。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的思维模式，层层分解科学问题，并在不断尝试、修正和验证的过程中，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作模式高度模拟真实科研团队的工作流程。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标。“求是引擎”自主进行了十几个小时的科研工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判断等环节。在经历了多轮的失败尝试和迭代改进后，该系统最终产生了多项原创性的科研成果。对比之下，同等工作量若由人类科研人员独立完成，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已经超越了单纯的科研辅助工具，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个方面。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个困扰了数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。就像观看世界杯赛程一样，了解这些前沿科技的进展也同样令人期待。