「實體AI」成為科技競逐的新焦點，而「世界模型」正協助機器人更深入地理解並感知現實世界。

卡內基梅隆大學的 Martial Hebert 指出，AI 領域的新興趨勢是「實體AI」，特別是結合「世界模型」的應用，這能讓 AI 代理（AI agent）更有效地模擬、規劃並與物理環境互動。

AI 研究者 Louis Castricato 認為，這種整合了「世界模型」的 AI，能顯著提升機器人在真實環境中的感知與決策能力。

史丹佛大學的 Fei-Fei 李飛飛教授也強調，「世界模型」對於建構能夠理解和預測物理世界動態的 AI 代理至關重要，這與模擬器（simulators）、規劃器（planners）以及 AI 代理的發展方向一致。

Kindred Ventures 的 Steve Jang 和 Anthropic 的研究者們也對此領域的潛力表示關注，預計「實體AI」將在未來科技發展中扮演關鍵角色。