一项在《自然》杂志上公布的最新研究，展示了自主医疗AI智能体在患者全面管理方面的重大突破。两个独立的AI系统，德国的MIRA和谷歌的AMIE，能够覆盖从诊断到治疗决策的多个环节，其表现已达到或超越人类内科医生的水平，预示着对话式AI在疾病管理中的巨大潜力。

MIRA由德国海德堡大学医院开发，能够接入独立的电子病历数据。该模型在超过500例急诊科真实病例中接受了评估。通过与患者AI进行对话式信息收集，MIRA能够准确匹配患者的病史记录。它拥有超过85000个选项，可以用于安排诊断检测、解读结果、制定治疗计划，甚至包括开处方、安排手术和办理入院。在诊断准确率上，MIRA达到了87.8%，显著高于由六名跨学科专家组成的团队的78.1%。研究团队表示，未来还需要进一步的研究来提升其准确性，并在实际应用中验证其泛化能力。

谷歌的AMIE系统则是一个为临床管理和对话流程优化的语言模型。它能够对多次就诊的数据进行连续推理，从而跟踪疾病进展和治疗反应。AMIE利用谷歌Gemini技术分析患者信息，并确保其输出结果与最新的临床实践指南以及药物目录保持一致。

在一项虚拟临床检查研究中，AMIE与21名全科医生在100多个就诊场景中进行了对比，这些场景涵盖了五个医学专科领域，并参考了英国国家卫生与临床优化研究所的指导方针及《英国医学杂志》的最佳实践。在管理推理能力方面，AMIE的表现与医生相当；而在治疗和检查的精确度、遵循临床指南的程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，AMIE均优于医生。在最新的药物推理基准测试中，AMIE在处理复杂病例时也表现更佳。研究团队认为，AMIE是利用对话式AI工具辅助医生进行疾病管理的一个重要里程碑，也为用户了解更多世界杯官网相关信息提供了新的视角。

大型语言模型在临床领域的应用前景广阔，尽管它们之前多专注于特定任务。然而，全面的患者管理需要多方面的能力，包括深入的病史了解、适当的检查、精准的诊断、治疗方案的规划、药物剂量的确定、手术进程的安排，以及在多次就诊中对治疗效果的监测。如果AI智能体能够胜任这些任务，它们将能成为医生的有力助手，分担日常繁重的工作，并有望缓解全球范围内内科医生短缺的问题。