随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI芯片所处理的数据量和运算速度不断攀升，随之而来的芯片能耗问题也日益严峻。芯片温度每升高10摄氏度，其可靠性可能减半。如何有效为日益“发热”的AI芯片散热，确保其性能和使用寿命，已成为算力行业面临的迫切挑战。

在湖北江城实验室，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正率领团队，致力于为AI芯片开发一种集成的微流道结构。这项技术旨在让冷却液直接流经芯片内部，实现近距离的散热效果。

现年34岁的吴小虎，自攻读博士学位起便专注于“热”相关研究，特别是热辐射领域。

为了深入理解不同材料的热辐射特性，首要任务是掌握其基本原理。吴小虎在博士期间所在的实验室，仅拥有各向同性材料的计算算法，而缺乏针对各向异性材料的算法。他提到，当时若要进行相关计算，只能依赖价格昂贵且运行缓慢的国外软件。

与一些人选择“走捷径”不同，吴小虎倾向于深入探究。他认为，如果仅仅依赖软件直接获取结果，而不理解计算过程，就无法真正把握材料的根本属性。为此，他投入一年半的时间，逐步推导出所需的公式，并自行编写代码，最终构建了一套电磁仿真算法。

吴小虎表示，过去计算各向异性材料的物理机理可能需要数小时，而现在仅需一秒钟即可获得结果。为了打破国外软件的垄断，他还进一步优化了该算法，并将其开发成软件，供科研人员使用。

博士毕业后，吴小虎放弃了国外优厚的待遇，选择回国工作。他说道，出国学习先进技术，其根本目的就是为了更好地报效国家。

在研究深入进行之际，一次培训改变了吴小虎的研究方向。2025年7月，他与湖北江城实验室主任杨道虹会面。

杨道虹向吴小虎发出邀请，指出当前各类芯片都面临散热难题，而吴小虎在热辐射领域的研究恰好是国家和社会急需的，并询问他是否愿意加入实验室。

面对自己长期耕耘并已取得显著成就的基础研究领域，以及国家急需但需要从零开始的应用研究领域，吴小虎对于跨界并非没有疑虑。但他最终还是接受了邀请，表示：“国家需要什么，我们科研人员就应该弥补什么。既然这个方向制约了行业发展，那我就来尝试一下。”

怀揣着科技报国的理想，吴小虎将实验室设在了产业需求最前沿，踏入了全新的芯片领域。他需要从头学习设计、加工、封装等各个环节的相关工艺知识。

吴小虎的办公桌上堆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他几乎将所有非休息时间都投入到实验室工作中。他解释道，自己一边从中寻找问题和研究方向，一边走访世界各地的大学、研究院以及科技企业，与专家交流并寻求答案。在他看来，这种潜心研究并非是消磨时光，而是为了积蓄攻克“硬骨头”的实力。

经过反复推导和深入研究，吴小虎逐渐摸清了芯片散热的关键问题，并计算出了多种芯片材料的热辐射参数，为后续的芯片工艺改进提供了大量可靠的依据。

目前，吴小虎的研究团队共有6名正式成员，均为“90后”和“00后”，同时还有不少硕士毕业生和博士研究生陆续加入。

在人才培养方面，吴小虎并不特别看重学历和背景。他分享道，自己从小在农村长大，接触的事物有限，心中只有科研。他表示，只要愿意沉下心来钻研，并致力于为国家需求做出贡献，他都乐意提供平台。

在指导学生进行研究时，吴小虎有一个不变的要求：将个人理想融入国家发展大局。他强调，研究不应只关注论文发表的期刊因子，而应更多地关注产业一线亟待解决的问题，让研究成果得以实际应用。他认为，只有不怕坐“冷板凳”，才能最终收获解决实际问题的“热”成果。